¿Qué papel juega el Psicólogo especializado en análisis de datos antes un Secuestro?

El ámbito del Big Data también ha llegado a la Psicología, pero todavía es poco conocido cuál es su papel al respecto.

Sobre el Psicólogo en Big Data

Hace unos días, una compañera de Harvard University y de la Hult International Busines School me preguntó sobre qué función desempeñaba el Big-Data Psychologist.
Yo la respondí que se trata de una mezcla entre Data Science y la Psicología, es decir, un analista de datos orientado específicamente para el ámbito del comportamiento humano, ya sea este relacionado o no con la salud mental.
En concreto, este es un nuevo área de trabajo de la psicología, donde se dedica al análisis de patrones o identificación de conductas dentro del Big Data, es decir, de millones y millones de datos.

La labor del Big-Data Psychologist

Para ejemplificar este trabajo voy a presentar un caso en concreto el secuestro de un joven.
Esta normalmente es una tarea policial, los cuales disponen de servicios internos específicos para este tipo de trabajo.
Detalles del secuestro:
– Una macrofiesta, en una localidad alejada de la vivienda habitual del joven. Este desaparece después de haber acudido con unos amigos, y no se vuelve a saber más de esa persona.
– Datos de la policía: el joven en cuestión llevaba un celular, que indica que este se desplazó de una localidad a otra, y que por el trayecto «perdió» el móvil.
Esto lo saben por que las señales de móviles comunicadas con unas torres de comunicación que proporciona cobertura, y en el caso concreto, ese número de móvil tuvo un cambio de torre, lo que indicaría un desplazamiento del aparato.

¿Qué problema tiene la policía?
Determinar si se trata de un secuestro o una «escapada».
Determinar dónde se encuentra la persona y si está bien.
Conocer los motivos y la identidad del o los secuestadores en caso de que sea así.

¿Qué papel juega el Científico de datos antes un Secuestro?
La policía ha conseguido los datos de todos los celulares de las torres implicadas en el caso.
Millones de datos entre número de apartos, llamadas realizadas, mensajes enviados,…
El científico de datos debe explorarlos, filtrarlos y analizarlos para descubrir a los posibles secuestradores entre ellos.

¿Cómo actuaría un Big-Data Psychologist?

Reduciría el planteamiento del caso en dos cuestiones:
1) La persona se fue sola o no.
Si se fue sola, no hay forma de localizarla en cuanto se deshizo del móvil.
2) El o los acompañantes tenían celulares o no.
Si estos no tenían celular no se les puede localizar.
Entonces, poniéndonos en el caso de que iba acompañado y estos tenían celular.
El análisis de Big Data de los registros telefónico, únicamente debería de realizarse teniendo en cuenta tres parámetros:
– Aquellos que hayan transitado entre esas dos torres de comunicación.
– Aquellos que hayan realizado el tránsito anterior en la misma dirección que lo hizo el teléfono del desaparecido.
– Aquellos que lo hayan hecho en una franja de tiempo similar al del desaparecido.
Con estos, se restringe la búsqueda unas escasas decenas de teléfonos, lo que sin duda acorta las investigaciones policiales, y facilita la búsqueda del joven en cuestión.

Datos reales sobre análisis de Big Data

Para poder comprender la complejidad del análisis adjunto dirección a los datos recogidos en la provincia de Trento durante un nes, ofrecido por Telecom Italia y disponible en el Dataverse de la University of Harvard con detalle de número de llamadas, tiempo de las mismas, repetidor empleado…. en el cual se ha omitido el número de los teléfonos por motivos de privacidad.

https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/QLCABU