Categoría: Big Data Psicología y Open Data Psicología

Tema Big Data

  • ¿Vivirías en una localidad con problemas de salud mental?

    ¿Vivirías en una localidad con problemas de salud mental?


    Cuando buscamos casa miramos, pero escasamente atendemos a índices de salud, pero si lo supieras, ¿Vivirías en una localidad con problemas de salud mental?

    Big Data y Salud mental: un caso Práctico de Geolocalización

    Cuando tenemos que tomar decisiones tan importante como donde pasar nuestra vida, solemos fijarnos en algunos índices que nos sirven para distinguir entre las buenas oportunidades de otras que no lo son.
    Aunque el peso económico puede ser crucial, otros factores como tener el puesto de trabajo, o un colegio para los hijos cerca, pueden ser factores a tener en cuenta.
    Incluso los más precavidos pueden acercarse a la comisaría de policía más próxima para preguntar sobre los índices de delincuencia de la zona en donde quieren ubicarse.
    Todos estos datos y muchos más, cada vez está accesibles gracias a las políticas de ofrendar, por el cual podemos conocer que la calidad tiene mayores recursos educativos, o el nivel de delincuencia entre otros.
    Pero si es así podríamos saber el nivel de salud mental de una localidad.
    Al respecto el Open data suelen ser bastante receloso, a diferencia de otras categorías en el que se permite conocer hasta el último detalle del número de semáforos farmacias e incluso hospitales de la zona, cuando se trata de casos de salud mental suele ser difícil que se pueda acceder a esta información, por lo menos de una forma directa.
    En ocasiones se puede extraer estos resultados de forma indirecta, por ejemplo fijándose en el número de defunciones.
    Estas defunciones que se recogen anualmente en los estados se dividen en varias categorías, para el caso lo que nos interesa es si en dos categorías que comprenden a la salud mental.
    Que sería el correspondiente a trastornos mentales y del comportamiento y de enfermedades del sistema nervioso y los órganos de los sentidos.
    Si bien el primer epígrafe con respecto a los trastornos mentales y del comportamiento abarcaría una gran parte de los casos de la salud mental, tal y como se recogía en siguiendo los criterios del CIE-9cuando estos se vieron cambiados en 199 a la versión actual del CIE-10, los casos de la enfermedad de Alzheimer se trasladaron al segundo epígrafe, es decir al de las enfermedades del sistema nervioso y de los órganos del los sentidos.
    Es por ello que los resultados que se presentan a continuación se corresponden con ambos epígrafes y que abarca la mayoría de los problemas de salud mental.
    Para ejemplificar la utilidad de los datos de la defunción empleando este criterio de clasificación del CIE-10, nos centraremos en una provincia española, en Andalucía, cuyo gobierno apuesta por el Open data, y así se pueden extraer datos sobre las defunciones en esta comunidad desde 1980, clasificados siguiendo el criterio del CIE-9 (hasta 1999) y CIE-10 (desde 1990).


    Gráfico de datos acumulados desde 1980 sobre las defunciones por localidad

    Localidades con problemas de Salud Mental

    A continuación se presenta la gráfica correspondiente al número de casos presentados en cada provincia a lo largo de los últimos treinta y tres años en Andalucía. Como se puede observar existe en todos casos un importante incremento, alcanzando mayores niveles en las provincias de Sevilla, Málaga y Cádiz, siendo menor el incremento en Huelva y Almería.



    La siguiente gráfica refleja los mismos datos pero ordenados por provincias, donde se puede observar claramente cómo Sevilla y Málaga evolucionan mucho año a año, mientras que Huelva es la más rezagada.



    Nivel de estudio por años


    Pero si nos quedamos con los datos en bruto, podríamos llegar a falsas conclusiones, debido a que no tenemos en cuenta un importante factor de corrección, el número de habitantes de cada provincia.
    Es decir, no es lo mismo que aparezcan diez casos entre cien habitantes, que lo haga entre 5000. Aplicando una regla de tres, cada mil habitantes obtendríamos un índice 100 en el primer ejemplo, y de 20 cada mil en el segundo.
    Para ajustar los resultados a la población real se han extraído los datos correspondientes a las cifras oficiales del Padrón Municipal de Habitantes a partir de 1997 y aplicando una simple regla de tres como se explicó en el párrafo anterior.



    Los resultados ahora son totalmente diferentes a lo observado en las gráficas anteriores, ahora Córdoba, Granada y Jaén encabezan el porcentaje de casos por habitantes. Mientras las que porcentualmente tienen menos casos por cada mil habitantes son Málaga, Sevilla y Huelva.
    Siendo el orden de las provincias en función de su población a fecha del 2013 la siguiente: Sevilla, Málaga, Cádiz, Granada, Córdoba, Almería, Jaén y Huelva.
    Por lo que sería necesario realizar nuevas investigaciones al respecto para explicar el número de casos indirectos extraídos de las defunciones en las distintas provincias de Andalucía, prestando especial atención al núcleo de Córdoba, Granada y Jaén.
    Seguro ahora que con los datos actuales es más fácil tomar decisiones con respecto a la localidad donde vivir si atendemos al índice de la salud mental en Andalucía.
    A continuación se vuelven a presentar los datos totales de los casos de defunción en Andalucía desde 1980 destacando aquellas localidades con mayor número de casos en rojo intenso, y los de menor en azul intenso.


    Vídeo Recomendado: Estigma y Salud Mental

    Experto Colaborador:



    Casi 1 de cada 5 estadounidenses sufre una enfermedad mental cada año

    Cada año, alrededor de 42,5 millones de estadounidenses adultos (o 18,2 por ciento de la población total de adultos en los Estados Unidos) sufre de alguna enfermedad mental, soportando condiciones como la depresión, el trastorno bipolar o la esquizofrenia.

    • 1 de cada 4 adultos británicos experimentan al menos un problema de salud mental diagnosticable en un año, y 1 de cada 6 experiencias en cualquier momento dado.

    • Se estima que aproximadamente 476 millones de personas en todo el mundo tienen un problema de salud mental. (Organización Mundial de la Salud, 20014)


    Desde aquí mi agradecimiento al Gobierno de la Junta de Andalucía por su política de Gobierno Abierto que permite realizar investigaciones como la presentada, así como a CartoDB por la visualización de los datos.

  • ¿Existe una epidemia de ansiedad en Chile?

    ¿Existe una epidemia de ansiedad en Chile?


    Los trastornos de ansiedad se han convertido en la actualidad en una señal de identidad entre los países desarrollados, pero ¿Hasta qué punto está presente en Chile?

    Big Data y Salud

    En este segundo post se plantea la cuestión de dónde encontrar Big Data relacionados con el ámbito de la salud, si bien podemos trabajar con nuestros propios datos de investigación, éstos serán escasos en número, y difícilmente superarán el centenar de participantes
    Big Data supone miles, cientos de miles, e incluso millones de datos de participantes, y de cada uno de estos se pueden tener a su vez otros cientos de datos de información. Lo que supone trabajar con una base de datos de millones de variables y entradas.
    Para lo cual hay que adaptar las estadísticas y análisis para una cantidad ingente de datos, por lo que se han creado nuevas herramientas estadísticas que tendrán que hacer frente a una base de datos de millones de entradas. Igualmente las empresas más tradicionales han tenido que adaptar sus paquetes estadísticos a esta gran cantidad de datos tal y como le ha pasado a IBM con su producto SPSS Statistics.
    Pero volviendo al tema de los datos, como investigador he trabajado con estudios de caso único en el que se analizaron distintas variables de un solo sujeto; con grupos de 8 a 16 personas, sobre todo para el análisis de la actividad cerebral mediante resonancia magnética funcional; y con grupos de clase de cientos de personas para análisis comportamentales de tendencias.
    Pero cuando hablamos de miles o millones de datos es difícil que un investigador pueda recabar tanta información por sí mismo, de ahí la importancia de los repositorios de datos. Actualmente están surgiendo repositorio es donde se comparten de forma libre los datos de una determinada temática para ser consultados y reutilizados por los investigadores, pero incluso estos son limitados en el número de participantes que incluyen.

    Open Data y Salud

    Otro movimiento recientemente establecido en la mayoría de los países es lo que se denomina el Open Government, es decir, los datos del gobierno abierto. En el caso del Gobierno español ha habilitado una página donde acceder a millones de datos de información sobre sus ciudadanos, el gasto que realizan y numerosa información sobre infraestructura, número personal, etcétera. Igualmente algunas comunidades autónomas están llevando esta política que se considera de mayor transparencia, ya que permite conocer qué está sucediendo en cada país o provincia.
    Si bien es cierto que existe una limitación en cuanto a los repertorios de los distintos gobiernos, y es que normalmente ofrecen información sesgada y estructurada en una temática concreta, una fotografía de cómo está la cuestión en un momento determinado. Con lo que podemos conocer, por ejemplo, el número de semáforos de una ciudad en el 2009, pero si ese repositorio no se actualiza esa imagen que nos ofrece rápidamente quedará obsoleta y sin sentido.


    Vídeo Recomendado: OMS posicionó a Chile como el país con mayor consumo de alcohol en la región

    En mi ámbito de interés, que es el de la salud, me he encontrado con grandes dificultades para acceder a este tipo de información por parte de los gobiernos ya que suelen centrar la información que ofrecen en el número de hospitales disponibles, número de camas por habitante, número de personal sanitario, número de farmacias, y un largo etcétera, pero en el ámbito de la salud mental que es en el que estoy trabajando, desde Big data apenas he podido hallar ningún repositorio y si la había estaba ya desfasado.
    De ahí la necesidad de contactar directamente con los organismos responsables de los gobiernos en el área de la salud mental, para preguntar si tenían repositorio es que se pudiesen utilizar. La respuesta de los distintos departamentos estadísticos y de salud ha sido muy desigual, desde países relativamente pequeños que me informaban sobre que no existe este tipo de estadística y por tanto no me la podían ofrecer, a aquellos que me remitían a sus informes anuales de salud donde presentan análisis y estadísticas globales, sin posibilidad de acceder a los datos para poder trabajar con ellos.

    Open Data Chile y Salud Mental

    Resaltar la gran colaboración ofrecida por el gobierno de Chile en su apuesta por el Open Govern de Chile, desde donde me han facilitado el repositorio sobre la salud mental de sus habitantes en concreto en lo que respecta a los trastornos de ansiedad.
    Los trastornos de ansiedad, con los del estado de ánimo, como la depresión mayor, son de las psicopatologías más frecuentes de las sociedades modernas, muy por delante de otras más graves como el caso de la esquizofrenia.
    Algunos cálculos han estimado que el número de casos de personas que padecen trastornos de ansiedad llega al 17,2% en Estados Unidos, viéndose incluso superado por otros países como en el caso de España, que se estima que está alrededor del 13.8% (Ver artículo de la Sociedad Española para el Estudio de la Ansiedad y el Estrés del 2013 titulado Epidemiología de los trastornos de ansiedad).
    En realidad, y tal y como se menciona en el articulo citado, estos datos son estimaciones sobre una muestra de la población, empleando una simple regla de tres, si en cien habitantes hay diez pacientes que sufren trastornos de ansiedad, en el total de la población, supone el 10%. ¿Pero qué pasaría, si fuésemos capaces de obtener el número de pacientes que acuden a consulta por un trastorno de ansiedad?, ya no tendremos que realizar ninguna extrapolación, sabríamos exactamente en esa población cuántos pacientes hay.
    Esto es precisamente lo que permite el Big Data, evitar tener que hacer extrapolaciones estadísticas que pueden ser más o menos acertadas, y obtener el dato bruto y exacto del número de paciente de cada psicopatología.
    Es cierto que pueden darse casos de pacientes no diagnosticadas, es decir, aquellos que no acuden a consulta, o que no reciben el diagnóstico correspondiente. Con esa salvedad, podemos afirmar que el Big Data en el caso de Chile, ofrece el dato exacto del número de usuarios que han acudido a cada uno de los centros sanitarios de la red chilena de salud, por trastornos de ansiedad.


    Mapa de la distribución de los casos de Trastornos de Ansiedad en Chile

    Trastorno de Ansiedad en Chile: un ejemplo de Big Data y Salud

    En el mapa de la parte superior a estas líneas realizado gracias a la inestimable colaboración de Cartodb se puede ver la incidencia de este trastorno separado en regiones y por fechas, aunque los datos están extraídos por cada ciudad e incluso por cada centro médico, en cuanto al número de pacientes que han acudido, para que sea más didáctico en este post se han presentado por regiones.
    Además el Gobierno abierto de Chile ha recogido estos datos año tras año, desde el 2012, superando así una de las limitaciones, la referida a la foto fija que ofrecían otros repositorios, que rápidamente se quedaban anticuados y desactualizados, lo que permite ahora poder ver en evolución del trastorno de ansiedad en cada región.
    Pulsando sobre cada una de las fechas, se puede observar cómo regiones que con anterioridad mostraban unos índices de trastornos de ansiedad más reducido han ido incrementándose en el breve período de cuatro años.
    En un primer análisis descriptivo se puede informar de que se ha producido un incremento del número de pacientes con trastornos de ansiedad, en todas sus regiones, aunque en la región de Arica y Parinacota se ha producido una disminución en el último año, y en Tarapaca se ha producido un estancamiento en el número de pacientes atendidos.
    Por el contrario en algunas regiones se ha llegado casi a triplicar, como en la zona Metropolitana de Santiago, con un incremento de 2,85% en cuatro años, pasando de 2.7196 pacientes en 2010 a 7.7734 en 2013; o en la región de Antofagasta con incremento similar del 2,81%, pasando de 1.575 en 2011 a 4.431 en 2013, o en la región de Valparaiso, con un 2,5%, que pasa de 5.881 casos en 2011 a 15.091 en 2014.
    Con respecto a las estadísticas, informar que el porcentaje global de casos reales de trastornos de ansiedad en Chile en 67.025 casos el 2010 suponen un 0,39% de la población total de 17.066.142 de chilenos, y de 168.381 casos en el 2012 supone un 0,96% de la población total de 17.444.799 de chilenos (datos poblacionales obtenidos directamente del Instituto Nacional de Estadísticas de Chile), de mantenerse este incremento de 0,57% cada dos años, en el 2020 supondrá un 2,85% de la población estimada de 18.896.684 de chilenos, es decir, habría 538.555 habitantes con trastornos de ansiedad todavía muy por debajo del 17,2% de EE.UU. y del 13.8% España.

    Limitaciones de Big Data y la Salud Mental

    Quizás una de las limitaciones más evidentes del estudio, es precisamente que sólo se recogen datos de los cuatro últimos años, sin incluir el 2014 que todavía se está procesando, además en el primer año de recogida de los datos hay varias regiones que no aportan datos al respecto, por que la serie es incluso más pequeña para ser analizada.
    Por lo que siendo conservador, y aplicando el último porcentaje fiable del 2012 del 0,96%, aplicando ese mismo porcentaje a la población prevista del 2020 tendríamos un total de 181.408 chilenos que sufrirán trastornos de ansiedad. Luego se puede afirmar, que lejos de existir una epidemia de ansiedad en Chile, en este país se goza de buena salud mental en lo que se refiere a trastornos de ansiedad.
    Al trabajar con poblaciones enteras, como es en este caso, va a haber una gran cantidad de variables que no se tienen en cuenta, por ejemplo, por que en una región se haya producido un decremento del número de casos de pacientes con trastornos de ansiedad, no tiene porque indicar que esos pacientes se han curado, o que en esa población se está realizando algún tipo de programa preventivo para evitar aparición, puede que haya explicaciones de tipo migratorio, produciéndose un trasvase de pacientes de unas regiones a otras.
    En este post únicamente se han mostrado resultados globales por regiones, pero los datos permiten crear perfiles de usuarios, en función del género y la edad de los pacientes, y el detalle de la información abarca tanto la ciudad de procedencia de los datos, e incluso el centro hospitalario de atención sanitaria, es decir, se puede conocer el perfil de los usuarios por cada centro sanitario y comprobar dónde se producen incrementos significativos de nuevos casos con los que tomar decisiones administrativas como reforzar el número del personal sanitario que atiende ese centro.


    Desde aquí mi agradecimiento al Gobierno de Chile por haber atendido mis requerimientos de datos sobre salud mental y felicitarle por su labor en su política de Gobierno Abierto.

  • ¿Cuánto se habla en twitter sobre la salud mental?

    ¿Cuánto se habla en twitter sobre la salud mental?


    Las redes sociales se ha convertido en el medio más rápido de comunicación para consultar y hablar sobre temas tan importantes como la salud mental.

    Redes sociales y Salud Mental

    Hace unas semanas que tengo noticias de la convocatoria de la Asociación Americana Psicológica (A.P.A.) para la nueva revista científica titulado Big Data in Psychology, convocatoria abierta hasta el 1 de Junio del 2015.
    Personalmente desconocía a qué se refería el término del Big Data, por lo que me he adentrado en esta temática, y me he dado cuenta de que se trata de un ámbito todavía inexplorado para la psicología.
    Un análisis de miles o millones de datos en el que buscar patrones con los que comprender y predecir el comportamiento human. En el ámbito de la empresa se utiliza para conocer cómo se comportan sus clientes y usuarios, para con posterioridad tratar de predecir el comportamiento a través de análisis estadísticos y con ello optimizar los beneficios de las empresas.
    Por mi parte estoy interesado en la temática de la salud mental, y para ello he iniciado este proyecto de Big Data.
    Para conocer de qué se habla en internet sobre esta temática, hay varias opciones, la más simple es la de contabilizar el número de grupos o foros, pero con ello sólo sabría dónde se reunen y en qué número los interesados en cada una de las temáticas específicas de la salud mental.
    Pero para saber que es lo que está pasando en la red, lo mejor es hacerlo a través de algunas de herramientas de comunicación directa más empleadas como son los microbloggings y en concreto twitter, por lo que inicié mi primer estudio para contestar a ¿Cuánto se habla en twitter sobre la salud mental?



    Twitter y Salud Mental

    En el siguiente análisis realizado por mi parte sobre el tráfico de twitter sobre la salud mental, virtualizado gracias a la colaboración de Cartodb.com cuyo resultado se muestra en el mapa interactivo de la parte superior, donde puede seleccionarse mediante los botones los tweets de su interés sobre la salud mental, ya sea sobre la Enfermedad de Párkinson, la Enfermedad de Alzheimer, el Trastorno por déficit de atención e hiperactividad, y el Trastorno del Espectro Autista.
    La selección es estos cuatro términos abarca los términos más destacados de la salud mental, dos en adultos relativos a enfermedades neurodegenerativas y dos en la infancia sobre trastornos del desarrollo. Lo que deja fuera otras temáticas igualmente importantes como las relativas a los trastornos del estado de ánimo, especialmente el trastorno de Depresión Mayor; los trastornos de la adicción o los relativos a la conducta alimentaria.
    Para este estudio se analizaron todos los tweets publicados durante un día completo de la semana anterior. En total se han analizado 11.500 tweets geolocalizados repartidos por todo el mundo, empleando para ello el paquete estadístico SPSS v. 22, de los cuales, lo primero que hay que indicar que existe una distribución diferente en función de la temática de la conversación. Así, los temas relativos a la salud mental en adultos fue de un 56% (3.500 tweets sobre la Enfermedad de Alzheimer y 3.000 tweets sobre la Enfermedad de Párkinson); siendo el 44% relativo a la temática en la infancia (2.500 tweets el Trastorno por déficit de atención e hiperactividad y 2.500 sobre el Trastorno del Espectro Autista)
    Hay que tener en cuenta los términos de búsqueda han sido en inglés: «parkinson»; «alzheimer», «adhd» y «autism», lo que hace que los resultados hayan que tener con cuidado sobre todo en los paises de habla no ingles, de hecho se escribieron 8.171 tweets en inglés (el 71,05%); frente a los 1.252 en español (el 10,88%), lo que hace entre los dos el 81,93% del total, además de otros 32 idiomas más a lo largo del mundo.
    En cuanto a la distribución de los tweets en cada una de los cuatro términos de búsqueda según el idioma. Informar que el 57% de los tweets en inglés son sobre la temática de la salud mental infantil y el 43% de los tweets a la salud mental en adultos.


    https://youtu.be/k-fpAU0Mrg8

    Vídeo Recomendado: Breve historia de Twitter

    En el caso del idioma español el 99,22% de los tweets a la salud mental en adultos, ya que los términos de búsqueda se usan igual en español que en inglés. En cambio los términos respectivos a la salud mental infantil son diferentes. Reseñar que dentro de la salud mental en adultos, el 61,98% se corresponde a la temática del Alzheimer, mientras que el 37,22% corresponde a la temática del Párkinson.
    Igualmente puede ver el contenido del tweet correspondiente pasando por encima de cada uno de los puntos lo que corresponde a una conversación sobre uno de los cuatro término relativos a la salud mental.
    Como primera aproximación al Big Data se ha recogido 11.500 datos de tweets relativos a cuatro término de salud, geolocalizados y virtualizados, dejando para próximos estudios un análisis estadístico más profundo hasta llegar a la predicción de comportamientos.
    En la gráfica animada de abajo se puede ver la secuencia de la evolución de los 11.500 tweets distribuidos alrededor del mundo para los cuatro términos de búsqueda sobre la salud mental.


    Gráfico de dinámica temporal de las interacciones de Twitter y Salud Mental a lo largo de un día

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