Neurociencia Computacional: Modelos Matemáticos y Simulaciones del Cerebro
La neurociencia computacional es un campo interdisciplinario que combina neurociencia, matemáticas, física, ciencias de la computación e ingeniería para comprender y modelar el funcionamiento del sistema nervioso. Utiliza modelos matemáticos y simulaciones computacionales para estudiar cómo el cerebro procesa información y genera comportamientos complejos, desde el nivel molecular hasta el cognitivo.
Modelos Matemáticos en Neurociencia
Modelos de Neurona Única
Describen el comportamiento eléctrico y bioquímico de neuronas individuales.
Modelos de Redes Neuronales
Simulan el comportamiento de grupos de neuronas interconectadas.
Modelos de Sistemas Cognitivos
Representan funciones cognitivas de alto nivel como la memoria o la toma de decisiones.
Modelos de Dinámica Cerebral
Describen patrones de actividad a gran escala en el cerebro.
Simulaciones Computacionales del Cerebro
Simulaciones a Escala Microscópica
Modelan detalles de neuronas individuales y sinapsis.
Simulaciones a Escala Mesoscópica
Representan grupos de neuronas o columnas corticales.
Simulaciones a Escala Macroscópica
Modelan regiones cerebrales enteras o el cerebro completo.
Simulaciones Multiescala
Integran múltiples niveles de organización cerebral.