Neurociencia Computacional: Modelos Matemáticos y Simulaciones del Cerebro

Neurociencia Computacional: Modelos Matemáticos y Simulaciones del Cerebro

Neurociencia Computacional: Modelos Matemáticos y Simulaciones del Cerebro

La neurociencia computacional es un campo interdisciplinario que combina neurociencia, matemáticas, física, ciencias de la computación e ingeniería para comprender y modelar el funcionamiento del sistema nervioso. Utiliza modelos matemáticos y simulaciones computacionales para estudiar cómo el cerebro procesa información y genera comportamientos complejos, desde el nivel molecular hasta el cognitivo.

Modelos Matemáticos en Neurociencia

Modelos de Neurona Única

Describen el comportamiento eléctrico y bioquímico de neuronas individuales.

Modelos de Redes Neuronales

Simulan el comportamiento de grupos de neuronas interconectadas.

Modelos de Sistemas Cognitivos

Representan funciones cognitivas de alto nivel como la memoria o la toma de decisiones.

Modelos de Dinámica Cerebral

Describen patrones de actividad a gran escala en el cerebro.

Simulaciones Computacionales del Cerebro

Simulaciones a Escala Microscópica

Modelan detalles de neuronas individuales y sinapsis.

Simulaciones a Escala Mesoscópica

Representan grupos de neuronas o columnas corticales.

Simulaciones a Escala Macroscópica

Modelan regiones cerebrales enteras o el cerebro completo.

Simulaciones Multiescala

Integran múltiples niveles de organización cerebral.

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